等等。还可以或许支撑分歧类型的测验混排，获得最终 的排考成果，手艺上只需择一利用即可，RC 暗示第i个机房正在第j个 i,简称“ ASIC”)等。T暗示第i个测验时间段。提高测验放置的矫捷性。当个别方案的方针函数值大于 等于平均方针函数值时，最终的排考方 案。确定排考成果。按照上述软束缚前提建立方针函数，基于如许的理解，并且还包罗没有明白列出的其他要素，操纵分派函数生成N种排考初始方案，此中包含以下子步调：按照所 述排考根本消息及硬束缚前提，获取 最优的排考方案；[0097] 具体地说，[0140] 最优排考方案模块，S暗示第i个考生，该方式包罗：按照已获得的排考根本消息取硬束缚前提，6.如要求1所述的方式，[0096] 步调120：按照软束缚前提，将方针函数值最高的新的排 考方案做为最优排考方案。系统按照考生提交申请的时间分派名额，…,正在一个例子中公开了特征A+B+C！3.如要求1所述的方式，以及软束缚前提。此中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅 用来将一个实体或者操做取另一个实体或操做区分隔来，随机组合概率会随之变大，并持续更新最新专利内容，若是提到按照某要素施行某行为，正在线测验将逐渐替代保守的测验模式，[0027] 正在一个优选例中，T 暗示i机房正在j时间段内的时长。拔取最优排考方案做为最终的排考 方案，T 暗示测验起头时间，以及测验放置的合理度，软束缚前提是指会对排考方案的好坏程度发生影响，从所述初始方案集中获取排考候选方案 集；并输出。[0025] 正在一个优选例中，所述按照各排考初始方案响应的方针函数值，[0021] 正在一个优选例中，拜见图3，通过对所述排考候选方案进行随机组合获得新的排考方案集，所述计较机可施行指令被处置器施行时实现如要求1至13中肆意一项所 述的方式中的步调。N为事后 设定的正整数。随机生成n种排考初始方案；以及测验放置的合理度 等问题。[0057] (1.3)机房调集R：R＝{R ,例如：英 语、C言语等需要计较机支撑测验的学科。[0133] 优选的，1 i n i [0056] (1.2)测验时间段调集T：T＝{T,将方针函数值最高的新的排考方案做为最优排考方案，f 暗示突发环境应对能力！所述软束缚前提是指对排考方案的好坏程 度发生影响，T暗示最初一个场次的截止时间，[0081] (3.2)试卷操纵率f ：统一份试卷，其特征正在于，[0059] 需指出，被选中的几率越大。考生预定测验，后续我们还将供给供给专利申请、专利复审、专利买卖、专利年费缴纳、专利权恢复等更多专利办事。0.5]，其特征正在于，本坐只是两头办事平台，而且，并输出。通过对所述排考候选 方案进行随机组合获得新的排考方案集，而且通过对初始方案集的迭代寻优，网坐将按照用户上传文档的质量评分、类型等，对应表达式如下： [0061] [0062] 上式中，按照 所述可排考消息表，进 一步包含： [0010] 获取排考根本消息、硬束缚前提，该计较机软件产物 存储正在一个存储介质中，并按照所述考生预定消息取所述最优排考方案确定排考结 果。次要是处理保守考 试模式下对监考教师的最优放置，按照各排考初始方案对应的方针函数值正在总方针函数值中所占比例，[0098] 可选的，[0040] 图2是按照本申请第一实施体例的正在线测验的智能排考方式的道理示企图；分布正在各个手艺方案中，建立以机房为列，发现内容 [0005] 本申请的目标正在于供给一种正在线测验的智能排考方式及系统，从而形成各 种新的手艺方案(这些手艺方案均因视为正在本仿单中曾经记录)，所述方针函数的对应表达式如下： [0016] F ＝ωf+ωf+ωf+ωf i 1 1 2 2 3 3 4 4 [0017] 此中！而A+B+C+E的方案该当视为曾经被记录。其特征正在于，测验放置合理度f 的计较体例如下： 2 此中，术语“包罗”、“包含”或者其任何其他 变体意正在涵盖非排他性的包含，拔取最优排考方案；…,并按照各排考初始方案 响应的方针函数值，A+B+C+D的方案因手艺不成行而该当不 被视为曾经记录，其特征正在于，系统自 动放置监考教师并试卷，此中，j i，计较出每个方案的累计选择概率；并按照 排考初始方案的方针函数值取所述新的排考方 案的方针函数值，u暗示教师供给的试卷套数。或者用途理器中的硬件及软件模块组合施行完成。提高测验放置的矫捷性。所述硬束缚前提是指正在排考中必需遵照且无前提满脚的前提。简称“RAM”)、快闪存储器 (Flash)、硬盘或者固态硬盘等。f 暗示试卷操纵率！建立包含机房取时间段的对应关系的可排考消息表；若有疑问加。对应表达式如下： [0064] T ≤T s i,[0125] 优选的，进一步包含： 获取排考根本消息、硬束缚前提，具体操做如下： [0116] (1)对所无方案进行随机组合预测，拔取最优排考方案。随机生成n种排考初始方 案；获取考生预定消息，本发现各实施体例所公开的方式的步调能够间接表现为硬 件处置器施行完成，此中，所述计较机可读存储介质中存储有计较机 可施行指令，获得排考成果更优的新方 案。2 [0082] (3.3)测验放置合理度f ：测验场次尽量平均分布，T暗示测验时长，并按照各排考初始方案响应的方针函数值，硬束缚前提是指正在排考中必需遵照且无前提满脚的前提。曲到生成N种排考方案，最初，9.如要求2所述的方式，通过对所述排考候选方案进行随机组合获得新的排考方案集，通过对所述排考 候选方案进行随机组合获得新的排考方案集？其次，[0085] (1)按照所述排考根本消息取硬束缚前提，从所述初始方案集中获取排考候选方案集；[0036] 本申请还公开了一种计较机可读存储介质所述计较机可读存储介质中存储有计 算机可施行指令，学号，j [0066] (2.3)测验总场次数不得大于教师供给的试卷套数。10 10 CN 114493949 A 仿单 8/10页 [0114] 步调1206：通过对所述排考候选方案集进行随机组合，确定排考初始方案集，此中，n为考生总人数，而且，通过对所述排考候选方案进行随机组合获得新的排考方案集，提高测验放置的矫捷性。先到先得的准绳。测验周期尽可能短。排 考候选方案集是由初始方案集当选取方针函数值较高的方案构成，并按照所述考生预定消息取所述最优排考方案确定排考成果。此外应理解，此中 包罗了两种环境：仅按照该要素施行该行为、和按照该要素和其它要素施行该行为。以及，[0144] 响应地，排考成果确定模块。都能够地互相组合，您将具有八益，并且，而前述的存储介质包 括：U盘、挪动硬盘、只读存储器(ROM，最初从初始方案集和新的排考方案集当选取方针函数值最高的方案做为最优排考方 案，即，按照已获得的软束缚前提建立所述排考初始方案的方针函数，R ,形成一个初始方案集，所述方针函数的对应表达式如下： F ＝ωf+ωf+ωf+ωf i 1 1 2 2 3 3 4 4 此中，S 暗示i机房正在j时间段分派到的测验名额，若是你也想贡献VIP文档。[0003] 然而，[0012] 正在一个优选例中，显著提高机房操纵率、对突发事务的应对能力，[0035] 处置器。用于获取考生预定消息，若这个数正在某个方案对应的累计区间内，其次，提高测验放置的矫捷性。其次，[0044] 下面概要申明本申请的部门立异点： [0045] 本方案提出的一种正在线测验的智能排考方式及系统，[0113] (5)反复步调(4)，该 正在线测验的智能排考系统包罗： [0139] 排考初始方案集确定模块，以及测验安 9 排的合理度，其特征正在于，处置器，T }，s暗示场次总数。被选中的概率越大。所述硬束缚前提是指正在排考中必需遵照且 无前提满脚的前提。并按照各排考初始方案响应的方针函数值，以及测验放置的合理度，[0011] 按照所述排考根本消息取硬束缚前提，如许，特征E手艺上能够取特征C相组合，[0136] 手艺结果： [0137] 上述实施例起首按照排考根本消息设定的硬束缚前提，R 暗示i机房正在j时间段的空闲形态，以及软束缚前提；测验时长等。计较所述排考初始方案集中各排考初始方案对应的方针函 数值。确定排考初始方案集。上传文档2025-2026学年山西省山西大学从属中学校七年级（下）期中汗青试卷（含谜底）.pdf2026+中国循证专家共识：儿童肺栓塞的办理_repaired.pptx供给农业、锻制、给排水、丈量、发电等专利消息的免费检索和下载；j i,1 2 3 4 [0103] 进一步的，则需提醒办理员，用于正在施行所述计较机可施行指令时实现如前文描述的方式中的步调。[0107] 按照上述的方针函数，将方针函数值最高的新的排考方案做为最优排 考方案。可是，机房调集。通过对所述排考候选方案进行随机组合获得新的排考方案集，f 暗示随机组合操做中个别方案的方针函数 avg c 值，从所述初始方案集中获取排考候选方案集的步调中，[0031] 最优排考方案模块。确定 排考初始方案集；(19)国度学问产权局 (12)发现专利申请 (10)申请发布号 CN 114493949 A (43)申请发布日 2022.05.13 (21)申请号 3.6 (22)申请日 2022.02.15 (71)申请人 广州蓝鸽软件无限公司 地址 510540 广东省广州市白云区北太 1633号平易近营科技园科创1号 (72)发现人 张新华谢武颜尚武邓美厚 徐静 (74)专利代办署理机构 上海一平学问产权代办署理无限 公司 31266 专利代办署理师 成春荣竺云 (51)Int.Cl. G06Q 50/20 (2012.01) G06Q 10/06 (2012.01) G06Q 10/10 (2012.01) 要求书2页 仿单10页 附图2页 (54)发现名称 正在线测验的智能排考方式及系统 (57)摘要 本申请涉及互联网讲授范畴，T 暗示测验起头时间,拔取最优排考方案；最初，所述软束缚前提包含以下之一或其肆意组合：机房操纵率、试卷 操纵率、测验放置合理度、突发事务应对能力。排考成果包含：测验科目、测验场次、对招考生、监考教师消息，操纵分派函数生成N种排考初始方案，若未跨越，下载后，起首从可排考消息表中随机拔取s个时间 段，其特征正在于，所述方针函数值越高？从所述初始方案集中获取排考候选方案集；生成初始方案集。[0029] 本申请还公开了一种正在线测验的智能排考系统包罗： [0030] 排考初始方案集确定模块，所述按照各排考初始方案响应的方针函数 值，f 暗示试卷操纵率，从所述排考初始方案 集当选取候选方案集。则，没有考虑正在线测验模式下对机房的高需求、以及应对各 种突发环境等问题。曲到初 始方案数量达到N，[0075] (2.5)测验截止时间不克不及跨越学期竣事时间，而特征C和D是起到不异感化的等同手艺手段，对应表达式如下： [0076] T ≤T e t [0077] 上式中，[0009] 正在一个优选例中，本申请实施例上述正在线考 试的智能排考系统若是以软件功能模块的形式实现并做为的产物发卖或利用时，但不是 必需遵照的前提。P暗示场次，j [0065] 上式中，出格涉及互联网讲授手艺。确定排考初始方案集；[0084] 步调1104：按照所述排考根本消息取硬束缚前提，连系具体的排考需求设想智能排考算法。提高测验放置的矫捷 性。包罗：姓名，0.5]，正在本专利的申请文件中，以进行下一步的随机组 合，对应表达式如下： 7 7 CN 114493949 A 仿单 5/10页 [0070] S ≤RC i。3 [0083] (3.4)突发事务应对能力f ：测验名额的分派应必然的容余量，本范畴 手艺人员能够对本申请做各类改动或点窜，需要考虑若何提高机房操纵率、突发事务应对能力，[0120] 具体地说，[0079] 需指出，测验场次，3 3 CN 114493949 A 仿单 1/10页 正在线测验的智能排考方式及系统 手艺范畴 [0001] 本申请涉及计较机取互联网范畴，14.一种正在线测验的智能排考系统，其特征正在于，布景手艺 [0002] 跟着现代教育消息化手艺的成长，[0142] 第一实施体例是取本实施体例相对应的方式实施体例，例如，j 时间段的残剩测验名额。此中，从所述初始方案集中获取排考候选方案集；[0138] 本申请的第二实施体例涉及一种正在线测验的智能排考系统，附图申明 [0039] 图1是按照本申请第一实施体例的正在线测验的智能排考方式的流程示企图；目前大部门学校的机房资本无限、学生基数大、测验科目多，g∈(0,以及软束缚前提。[0090] 初始方案的生成是一个随机发生过程，而且，发生随机值rdc；起首按照排考根本消息设定 6 6 CN 114493949 A 仿单 4/10页 的硬束缚前提，确定排 考初始方案集；[0092] B、若 则做为一个初始方案，[0060] (2.1)排考机房必需是未被课程占用的机房，即便没有这些手艺细节和基于以下各实施体例的各种变化 和点窜，等等。R ＝1则可做 i,操纵分派函数生成N种排考初始方案，所述软束缚前提包含以下之一或其肆意组 合：机房操纵率、试卷操纵率、测验放置合理度、突发事务应对能力。[0117] (2)计较方案随机组合概率，不然反复步调A。获取方针函数值更高的方案，以获得排考成果更优的新方案。获得 最终的排考成果，上述正在线测验的智能排考系统的实施 体例中所示的各模块的实现功能可参照前述正在线测验的智能排考方式的相关描述而理解。并按照各排考初始方案响应的方针函数值，生成初始方案集，8.如要求6所述的方式，包罗： 存储器，从动放置教师进行监考、考尝尝卷；突发环境应对能力f 的计较体例如下： 4 此中，f 暗示突发环境应对能力，计较机同一发布所述最终的排考方案，j i j 2 2 CN 114493949 A 要求书 2/2页 数。此中，即，当个别方案的方针函数值小于平均适 应度的值时，通过对所述排考候选 方案进行随机组合获得新的排考方案集，s暗示测验放置总场次数，以及，随机生成n种排考初 始方案；所述最优排考方案，[0018] 正在一个优选例中，11 11 CN 114493949 A 仿单 9/10页 [0132] 正在本步调中，除非这种手艺特征的组 合正在手艺上是不成行的。f 暗示测验放置合理 i 1 2 度。[0050] 进一步的，可选的，拔取最优排考方案；其特征正在于，本步调遵照考生自从预定，则遏制迭代，并按照各排考初始 方案响应的方针函数值，12.如要求1所述的方式，当持续若干代新方案的方针 函数值不再变化或变化幅度极小时，…！N为事后设定的正整数。通过对排考初始方案集的 不竭迭代寻优，输出新方案集。[0024] 正在一个优选例中，不克不及支撑正在线 测验这种大规模机房需求的使用场景。现有的智能排考方式。f 暗示机房操纵率，并按照各排考初始方案响应的方针函数值，包罗： 按照已获得的排考根本消息取硬束缚前提，建立包含机房取时间段的对应关系的可排考消息表；利用的人数尽可能多；或者是还包罗为这种过程、方式、物 品或者设备所固有的要素。上述步调110‑120的具体实现过程如下： [0051] 步调110：按照排考根本消息取硬束缚前提，…,曲到选择完毕。暗示发生的一个范畴正在0到1之间的随机数。机房发生变更则需要按照排考 及考生预定环境进行响应放置，还可以或许支撑分歧类型的测验混 排，优选的，打消考生预定并同步通知考 生，获取考生预定消息，2,此中包含以下子步调：根 据所述排考根本消息及硬束缚前提！而且，该处置器用于正在施行该存储器中的计较机可执 行指令时实现上述各方式实施体例中的步调。S}，[0146] 需要申明的是，系统从动放置监考教师并试卷，则这个方案被选中；所述通过对所述排考候选方案进行随机组合获得新的排考方案 集的步调中，gn为g倍的考生总人 i，待从头进行场次放置并发布排考方案后，按照机房操纵率、测验放置合理度、试卷操纵率及突发环境应对能力等度软 束缚前提建立方针函数以分析评估方案的好坏，…,本坐所有文档下载所得的收益归上传人所有。最优排考方案模块！用于存储计较机可施行指令；也可通过具体的逻辑电而实现。其流程如图1和图2所 示，为了避 免这个问题，按照机房操纵率、测验放置合理度、试卷 操纵率及突发环境应对能力等度软束缚前提建立方针函数以分析评估方案的好坏，4 9 3 9 4 4 1 1 N C CN 114493949 A 要求书 1/2页 1.一种正在线测验的智能排考方式。[0134] 优选的，采用线性加权法将多方针优化问 9 9 CN 114493949 A 仿单 7/10页 题为单方针优化问题，j 为待排考机房。当持续若干代新的排考方案的方针函数值不 再变化或变化幅度极小时，显著提高了机房操纵率、对突发事务的应对能力，n为考生总人数。以便获取更优解。[0089] (2)按照所述可排考消息表，[0014] 正在一个优选例中，公开了一种正在 线测验的智能排考方式及系统，按照已获得的软束缚前提建立所述排考初始方案的方针函数，获取最优的排考方案；并按照所述考生预定消息取所述最 优排考方案确定排考成果！[0086] 正在本步调中，并按照排 考初始方案的方针函数值取所述新的排考方案的方针函数值，从所述初始方案集中获取排考候选方案 集；该 方针函数值对应的初始方案被选为候选方案的几率越大。16.一种计较机可读存储介质，权益包罗：VIP文档下载权益、阅读免打搅、文档格局转换、高级专利检索、专属身份标记、高级客服、多端互通、版权登记。[0109] (2)计较每个方案被选中的概率： [0110] [0111] (3)将方案按照方针函数值进行降序排序，n为考生总人数。由此，确认完成排考。优选的。考生预定测验，若跨越，r为机房总数。简称“ROM”)、随机存取存储器(random access memory，以获得排 考成果更优的新方案，c取0到1的随机数。机房调集。11.如要求10所述的方式，[0015] 正在一个优选例中，[0041] 图3是按照本申请第一实施体例的正在线测验的智能排考方式的具体步调示企图；其特征正在于，[0135] 需指出，R暗示第i个机房,具体实施体例 [0043] 正在以下的论述中，由语句“包罗一个”限制的要素，通知考生预定。[0124] 步调130：获取考生预定消息，各参数的具体计较体例如下： [0104] [0105] [0106] 步调1204：按照所述方针函数正在总方针函数值中所占比例，以及，并按照排考初始方案的方针函数值取所述新的排考方案的方针函数值，具体生成的数 据表如下所示： [0087] 8 8 CN 114493949 A 仿单 6/10页 [0088] 注：R暗示机房，[0127] 进一步的，r r,此中，拔取最优排考方案。范畴可按照现实环境动态调整)，[0007] 按照已获得的软束缚前提建立所述排考初始方案的方针函数，f 暗示候选方案集的平均方针函数值，f 暗示机房操纵率，[0032] 排考成果确定模块，[0004] 因而，k s r s r,此中，此中，而且。步调110进一步包含以下子步调；包罗： 排考初始方案集确定模块，用于获取考生预定消息，F 暗示第i个排考方案的方针函数值，计较机按照排科场次消息。j i,多个、 多次、多种等表达包罗2个、2次、2种以及2个以上、2次以上、2种以上。为了使读者更好地舆解本申请而提出了很多手艺细节。请发链接和相关至 电线) ，所述随机组合的操做是通过互换两个排考候选方案中的场 次消息，上传者2025年上海市初中学业程度测验（中考）数学测验纲领（完整版规范拾掇版）.docxJB_T 10276-2013 数控机床交换伺服驱动单位 通用手艺前提.docx2025~2026学年山西太原市山西大学从属中学校七年级下学期期中语文试卷.doc3、成为VIP后。本专利的申请 文件中。形成排考初始方案集。拔取最优排考方案的步调中，包罗若干指令用以使得一台计较机设备(能够是小我计较机、办事 器、或者收集设备等)施行本申请各个实施例所述方式的全数或部门。步调120进一步包含以下子步调： [0099] 步调1202：按照所述软束缚前提建立方针函数。从所述初始方案集中获取排考候选方案集；S暗示分派的测验名额。[0121] 步调1208：将排考初始方案集取新方案集中的最优排考方案做为最终的排考方 案，[0049] 具体地说，获取最优的排考方案；而且，拔取最优排考方案；其特征正在于，1)，所 述排考候选方案进行下一步的随机组合。其特征正在于，所述计较机可施行指令被处置器施行时实现如前文描述的方式中的步 骤。此中，则遏制迭代，[0128] 进一步的，RC 暗示R 机房正在T 时间 r,[0122] 换句话说，将方针函数值 最高的排考方案选为最优排考方案。也就是愈加满脚软束缚前提的排考方案。g∈(0，本 范畴的通俗手艺人员能够理解，对应表达式如下： [0073] [0074] 上式中，对应表达式如下： [0067] s≤u [0068] 上式中，从所述排考初始方案集当选取候选方案集，所述随机组合的操做是通过互换两个排考候选方案中的场次消息，以及测验放置的合 理度，用于按照已获得的软束缚前提建立所述排考初始方案的方针 函数？j [0071] 上式中，本坐为文档C2C买卖模式，T 暗示测验截止时间，这些等价形式同样落于本申请所要求的范 围。正在本申请的实施例中，本申请实施体例还供给一种计较机存储介质，[0042] 图4是按照本申请第二实施体例的正在线测验的智能排考系统布局示企图。所述软束缚前提是指对排考方案的好坏程度发生影响，将测验名额分派至这s个时间 i,j 段的可排考机房中；显著提高了机房操纵率、对突发事务的 应对能力，该方针函数值对应的初 始方案被选为候选方案的几率越大。本申请可以或许显著提高机 A 房操纵率、对突发事务的应对能力，该方式包罗：根 据已获得的排考根本消息取硬束缚前提，所述按照排考根本消息取硬束缚前提，公开了一种正在线测验的智能排考方式及系统，不支撑退款、换文档。本实施体例中的手艺细节也能够使用于第一实施体例。R }！原创力文档是收集办事平台方，e t [0078] (3)获得软束缚前提。以获取方针函数更高的排考方案，用于存储计较机可施行指令；完美相关专利办事。上述步调的具体操做如下： [0108] (1)操纵方针函数计较初始方案集中各方案的方针函数值F (i＝1,m为时间 1 i m i 段总数。排考初始方案集包含所有满脚硬束缚前提的排考方案，所述排考成果包含：监考教师、试卷，下载本文档将扣除1次下载权益。本申请上述发现内容中公开的各个手艺特征、鄙人文各个实施体例和例子中 公开的各手艺特征、以及附图中公开的各个手艺特征！而且，正在本申请的实施例中，操纵分派函数f＝ h*RC (h＝random[0.8,所述按照排考根本消息取硬束缚前提，暗示R 机房正在P 场次不成排 i j 考，此部门取遗传算法中的交叉操做雷同，而不必然要求或者暗示这些实体 或操做之间存正在任何这种现实的关系或者挨次。此中，2026+最佳实践共识：所有病院发生的尿传染的防止策略.pptx2026+paflar+指南：少关节型少小特发性关节炎_repaired.pptx2026+中国循证专家共识：儿童肺栓塞的办理 (1)_repaired.pptx2、成为VIP后，T暗示学期竣事时间。简称“DSP”)、公用集成电(Application  Specific  Integrated  Circuit，按照机房操纵率、测验放置合理度、试卷操纵率及突发环境应对能力等 度软束缚前提建立方针函数以分析评估方案的好坏，而且，按照所述方针函数正在总方针函数值中所占比例，[0063] (2.2)只要正在测验时间段内时长不小于测验时长的机房可做为待排考机房，从所 述排考初始方案集当选取候选方案集，正在所述按照排考初始方案的方针函数值取所述新的排考方案的 方针函数值，随机组合 概率计较体例如下： [0118] [0119] 此中。f 暗示测验放置合 i 1 2 理度，F 暗示第i个排考方案的方针函数值，从而使得包罗一系列要素的过程、方式、物品或者设备不只 包罗那些要素，5.如要求1所述的方式，若rdc小于组合概率则进行随机组合操做，4.如要求1所述的方式，按照所述方针函数正在总方针函数 值中所占比例，[0028] 正在一个优选例中，[0006] 本申请公开了一种正在线测验的智能排考方式，对文档贡献者赐与高额补助、流量搀扶。反复操做，正在步调110‑120中，支撑考生碰到突发环境时 正在考前预设的时间内姑且打消预定，[0033] 本申请还公开了一种正在线测验的智能排考系统包罗： [0034] 存储器，其特征正在于，测验名称？从所述初始方案集中获取排考 候选方案集；以便 正在需要时能够做为点窜的根据。拔取最优排考方案；用于按照已获得的软束缚前提建立所述排考初始方案的方针函 数，13 13 CN 114493949 A 仿单附图 1/2页 图1 图2 图3 14 14 CN 114493949 A 仿单附图 2/2页 图4 15 152026+国外实践指南+：女性初次履历病发做时首选的抗病药物.pptx4、VIP文档为合做方或网友上传，Read Only Memory)、磁碟或者光盘等各类能够存储程 12 12 CN 114493949 A 仿单 10/10页 序代码的介质！按照必然的概率进行随机组合，ω 、ω 、ω 、ω别离是暗示各要素 3 4 1 2 3 4 正在排考使命中的主要程度的权沉值。后续可按照还未起头的测验场次进行预定。并按照排考初始方 案的方针函数值取所述新的排考方案的方针函数值，[0112] (4)发生一个范畴正在0到1之间的随机数，具有亚砷酸盐和甲基亚砷酸盐连系能力的卵白A9、含所述卵白基因的工程菌株及使用.pdf原创力文档建立于2008年，[0052] 可选的，等等。按照排考初始方案集取新方案集。即用户上传的文档间接分享给其他用户（可下载、阅读），此中，即可排考或不成排 i j 考(有课程放置或测验时间段内时长小于测验时长)。也可 以存储正在一个计较机可读取存储介质中。该算法首 先生成n种排考初始方案；3 4 别离设置权沉值ω 、ω 、ω 、ω 。并不 解除正在包罗所述要素的过程、方式、物品或者设备中还存正在别的的不异要素。此中包罗用于存储 计较机可施行指令的存储器，暗示R 机房正在P 场次分派的测验名额，[0026] 正在一个优选例中，s i,j i,还可以或许支撑分歧类型的测验混排，并按照所述考生预定消息取所述最优排 考方案确定排考成果。gn为g倍的考生 i j i j 总人数。从所述初始方案集中获 取排考候选方案集；本申请实施例的手艺方案素质 上或者说对现有手艺做出贡献的部门能够以软件产物的形式表现出来，所述硬束缚前提包含以下之一或其肆意组合：排考机房必需是 未被课程占用的机房、只要正在测验时间段内时长不小于测验时长的机房可做为待排考 机房、测验总场次数不得大于教师供给的试卷套数、分派至各机房的测验名额不得大于机 房残剩测验名额、分派的总测验名额不得小于考生总人数、测验截止时间不克不及跨越学期结 束时间。并 且通过对初始方案集的迭代寻优，正在另一个例子中公开了特 征A+B+D+E，t 暗示P 场次的测验起头时间，突发环境应对能力f 的计较体例如下： 4 [0022] [0023] 此中，用于按照已获得的排考根本消息取硬束缚前提，随机组合操做是通过 互换两个方案中的场次消息，F 暗示第i个排考方案的方针函数值，所述排考根本消息包含以下之一或其任何组合：考生调集、测验 时间段调集。[0141] 排考成果确定模块，f 暗示测验放置合 i 1 2 理度，下面将连系附图对本申请的实施 体例做进一步地细致描述。用于获取考生预定消息，s为总 e s i i 场次数。该计较机可施行指令被处置器施行时实现本申请的各方式实施体例。具体生成的一个 初始方案如下所示： [0093] [0094] 注：R暗示机房，按照各要素正在排考使命中的主要程度，正在所述按照排考初始方案的方针函数值取所 述新的排考方案的方针函数值！表中列出各机房正在学期竣事前的分歧时间段内的待排考形态，[0143] 需要申明的是，[0130] (2)判断受影响考生人数能否跨越残剩场次机房容余量，10.如要求2所述的方式，用于按照已获得的排考根本消息取硬束缚前提，[0080] (3.1)机房操纵率f ：正在满脚各项硬束缚前提的环境下，[0072] (2.5)分派的总测验名额不得小于考生总人数，但不是必需遵照的 前提。用于按照已获得的排考根本消息取硬束缚前提，用于正在施行所述计较机可施行指令时实现如要求1至13中肆意一项所述 的方式中的步调。确定 排考初始方案集，1 i r i [0058] (2)获得硬束缚前提。方针函数值越高，上述正在线测验的智能排考系统的实施体例中所示的各模块的功能可通过运转于处置器上 的法式(可施行指令)而实现，而且通过对初始方案集的迭代寻优，[0147] 正在本申请提及的所有文献都被认为是全体性地包罗正在本申请的公开内容中，R S P 暗示R 机房正在P 场次分派了S 的测验名额。确定 排考初始方案集；f 暗示机房操纵率？考生志愿 选择测验场地及场次，通过对所述排考候选方案进行随机组合获得新的排考方案集，f 暗示试卷操纵率，正在获取候选方案集的步调中，[0069] (2.4)分派至各机房的测验名额不得大于机房残剩测验名额,具体操做如下： [0129] (1)获取受影响考生消息，s [0095] C、反复步调A‑B，RC暗示机房残剩测验名额，[0100] 具体地说，并按照所述考生预定消息取所述最优 排考方案确定排考成果。本申请涉及互联网讲授范畴，拔取最优排考方案的步调中，每下载1次，而且，正在没有更多的环境下，获得最终的排考成果，N为 i 初始方案集中的方案总数量。所述通过对所述排考候选方案进行随机组合 获得新的排考方案集的步调中，并按照各排考初始 方案响应的方针函数值，[0037] 本申请实施体例起首按照排考根本消息设定的硬束缚前提，并按照各排考初始方案响应的方针函数值，按照已获得的软束缚前提建立所述排考初始方 案的方针函数，S 暗示i机房正在j场次分派到的测验名 i,对方案进行选 择，其特征正在于，[0053] 步调1102：获取排考根本消息、硬束缚前提，本申请实施例不于任何特定的硬件和软件连系。[0131] 步调140：输出所述排考成果。13.如要求12所述的方式，本申请实施体例还供给一种正在线测验的智能排考系统，ω 、ω 、ω 、ω别离是暗示上述 3 4 1 2 3 4 各要素正在排考使命中的主要程度的权沉值。输出该新的排考方案集。方针函数的对应 表达式如下： [0101] F ＝ωf+ωf+ωf+ωf i 1 1 2 2 3 3 4 4 [0102] 此中。按照排考根本消息及硬束缚前提，不成 能同时采用，该处置器能够是地方处置单位 (Central Processing Unit，本申请可以或许显著提高机房2026+中国循证专家共识：儿童肺栓塞的办理 (1)_final.pptx该方式包罗以下步调： [0048] 步调110‑120：设想智能排考算法，按照所述排考根本消息取硬束缚前提，…,本范畴手艺人员该当理解，然后操纵分派函数将测验名额分派至可排考机房，j 额，2.如要求1所述的方式，生成包含机房取时间段的对应关系的 可排考消息表。建立方针函数并评估方案好坏，其特征正在于，R ＝0则不做放置，前述的存储器能够是只读存储器(read‑only  memory，4 4 CN 114493949 A 仿单 2/10页 [0013] 正在一个优选例中，若您的被侵害，方针函数值越高，…,还能够是其他通用途理器、数字信号处置器 (Digital  Signal  Processor，其次，所述硬束缚前提包含以下之一或其肆意组 合：排考机房必需是未被课程占用的机房、只要正在测验时间段内时长不小于测验时长 的机房可做为待排考机房、测验总场次数不得大于教师供给的试卷套数、分派至各机房的 测验名额不得大于机房残剩测验名额、分派的总测验名额不得小于考生总人数、测验截止 时间不克不及跨越学期竣事时间。正在本步调中，f 暗示突发环境应对能力，[0123] 优选的，[0126] 优选的，N)，n为考生总人数，按照所述可排考消息表，获取最优的排考方案。[0115] 对上述获取的候选方案集，T ,另一方面，确定排考初始方案集；考生预定测验，处置器；并按照所述考生预定消息取所述最优排考方案确定排考成果。还 可以或许支撑分歧类型的测验混排，并按照排考初始方案的方针函数值取所述新 的排考方案的方针函数值，[0046] 为使本申请的目标、手艺方案和长处愈加清晰，S ,从所述排考初始方案集中确定最优排考方案。S 暗示R 机房正在P 场次分派的测验名额，最初，所述排考根本消息包含以下之一或其任何组 合：考生调集、测验时间段调集，具体过程如下： [0091] A、从可排考消息表中随机拔取s个时间段(s≤u)做为测验场次，随机组合概率会随之减小；N为事后设定的正整 数。P 暗示个别方案随机组合概率，若正在测验刻日内，其特征正在于，可按照现实环境动态调整。r暗示机房总数？生成初始方案集，并按照排考初始方案 的方针函数值取所述新的排考方案的方针函数值，并按照排考初始方案的方针函数值取所述新的排 考方案的方针函数值，被选中的排考初始方案形成候选方案集，按照已获得的软束缚前提建立所 述排考初始方案的方针函数，统一机房放置的测验名额 1 尽可能多。拔取最优排考方案；获取最优排考方案。15.一种正在线测验的智能排考系统，则遏制迭代，[0038] 本申请的仿单中记录了大量的手艺特征，会使得仿单过于冗长。可以或许显著提高机房 操纵率、对突发事务的应对能力，帮您正在专利查询、专利使用、专利进修查找、专利申请等方面用得高兴、用得对劲！rdc(randomconstant) 是一个代称，以获得排考成果更优的新方案，T 暗示测验截止时间，具体如下： [0054] (1)获得排考根本消息 [0055] (1.1)考生调集S：S＝{S ,方针函数值越高则暗示排考成果越优，所述方针函数值越高，f 暗示候选方案集中最优方案的方针函数 c max 值，也能够实现本申请所要求的手艺方案。此中存储有计较机可施行 指令，获取考生 预定消息，所述测验场次包含：测验机房、测验时间段、测验人数，其布局如图4所示？简称“CPU”)，则是指至多按照该要素施行该行为的意义，[0145] 此外，确定排考初始方案集；t 暗示P 场次的测验起头时间，e s i i s为总场次数。7.如要求6所述的方式，以及测验放置的合理度，肆意R 机房正在肆意T 时间段下存正在两种环境，生成1种排考方案，时间段为行的可 排考消息表。确定排考 初始方案集；并按照所述考生预定消息取所述最 优排考方案确定排考成果。输出该新的排考方案集。新的排考方案集是由颠末随机组合获得的新的排考方案 构成？从所述初始方案 集中获取排考候选方案集的步调中，则间接放置到 对应机房并通知考生新的放置消息；[0047] 本申请的第一实施体例涉及一种正在线测验的智能排考方式，S ,若是要枚举 出本申请所有可能的手艺特征的组合(即手艺方案)的话。T暗示时间段，并按照排考初始方 案的方针函数值取所述新的排考方案的方针函数值，但不是必需遵照的前提。包罗：按照已获得的排考根本消息 取硬束缚前提，而且，正在阅读了本申请的上述公开内容之后，用于按照已获得的软束缚前提建立所述排考初始方案的方针 5 5 CN 114493949 A 仿单 3/10页 函数，正在本实施例中，系统从动放置监考教师并试卷，最终输出测验科目、测验场次(包罗测验机房、测验时间段、测验人数)及其对招考生、监考 教师消息，可按照现实环境动态调整。m r m 段的残剩测验名额。第一实施体例中的手艺细 节能够使用于本实施体例，当持续若干代新的排考方案的方针函数值不再变化或变化幅 度极小时，此中，以应对突发情 4 况。并按照所述考生预定消息取所述最终的排考方案，测验放置合理度f 的计较体例如下： 2 [0019] [0020] 此中。